الهواتف الذكية قد تكشف الاكتئاب مبكراً عبر تتبع أنماط النوم والحركة
أظهرت أبحاث حديثة أن الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء قد تتمكن من رصد العلامات المبكرة للاكتئاب قبل ظهوره بشكل واضح، من خلال تحليل بيانات النوم والحركة والمزاج.
مؤشرات سلوكية ملموسة
اعتمدت الدراسة، وفقاً لتقرير في موقع "Medical Xpress"، على مراجعة 52 بحثاً استخدمت بيانات من الهواتف والساعات الذكية. وأظهرت النتائج أن عدداً من المؤشرات ترتبط بشكل واضح بالاكتئاب، منها:
- قضاء وقت أطول في المنزل
- انخفاض الحركة وتراجع النشاط البدني
- اضطراب مواعيد النوم
كما تبين أن دمج البيانات السلوكية مع المؤشرات الفسيولوجية، مثل معدل ضربات القلب، يعزز دقة التنبؤ بالحالة النفسية.
السياق الطبي
يصيب الاكتئاب نحو شخص واحد من كل 20 عالمياً، ويتميز بأعراض مثل الحزن المستمر واضطرابات النوم وفقدان الاهتمام بالأنشطة اليومية.
دقة النماذج الفردية
لفتت الدراسة إلى أن النماذج التي تُبنى على بيانات كل فرد بشكل منفصل كانت أكثر دقة من النماذج العامة، لأنها تأخذ في الاعتبار اختلاف العادات اليومية بين الأشخاص. وهذا يعني أن التغيرات الطفيفة في سلوك الفرد قد تكون مؤشراً مهماً حتى لو بدت طبيعية عند مقارنتها بغيره.
التطبيقات المستقبلية والتحديات
يرى الباحثون أن هذه التقنيات قد تسمح بتدخل مبكر عبر تنبيه المستخدم أو ربطه بخدمات الدعم النفسي قبل تفاقم الأعراض، كما يمكن أن تساعد في تطوير تطبيقات صحية قادرة على متابعة الحالة النفسية بشكل مستمر.
غير أن هذه الأدوات لا تزال في مراحل البحث، وتواجه تحديات تتعلق بالخصوصية ودقة البيانات وتنوع المستخدمين. وتجدر الإشارة إلى أن هذه المؤشرات تعكس ارتباطاً بالحالة النفسية، لكنها لا تُعد تشخيصاً طبياً بحد ذاتها.
